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行业新闻

工业4.0:大数据驱动新型智能制造业
添加日期:  2019-07-05

更自动化的生产设备,更灵活的流程管理,让工厂能够基于市场预测,快速地装配调度,智能地生产,从而以最快的速度匹配消费者需求。这就是工业4.0的主要特点。

在工业4.0时代,每一个工厂都应有一套智能系统,它首先能够通过传感器,对机器运作数据进行采集,并加以分析,从而实时地了解工厂的运作情况;其次, 能够通过执行器对机器运作进行控制;此外,还能对消费者行为数据进行分析,对产品从设计到销售的全生命周期,进行最优化的管理。

与此同时,对 于机器生产者来说,他们的消费者是各个工厂。因此,他们需要采集机器的使用数据,从而更好地了解机器被使用的情况,以便安排自己的机器维护服务,并对机器 的设计进行改善。工业数据的采集,将催生出新的商业模式,逐渐打破工厂的边界,促进资产的流动,在全社会范围内优化资源配置。

这些看起来枯燥的事情,在工业4.0时代都将内化成智能的数据,变得可见、可调节。

传统意义上,经销商在市场预测和实际需求之间,有一定滞后;而在经销商订单和制造商实际供货之间,又有一定滞后。

两者一叠加,随着时间的推移,库存量会产生剧烈波动。糟糕的是,他们越是试图积极调整,这个波动就越剧烈。长此以往,制造企业的生产周期管理就变得十分困难。

因此,除了通过电子商务等互联网手段,缩短市场信息的传导机制外,制造企业的一个核心目标,就是打造一个智能工厂,进一步压缩生产周期,从而灵活地应对订单的变化。

工业4.0本身,是一个社会变革维度的概念,产业链将以数据为维度,进行重新划分,整个社会变革为一个信息与物理互联的系统。

现在的问题是,这个系统中不同的技术发展相对割裂。华为技术有限公司企业BG销售总裁何达炳对记者说:“从汽车的传感器、数据卡开始,从数据采集点,到整个网络、云平台、数据中心、全连接,我们认为信息通路很重要。需要统一的架构,以及接口的标准化。”

解决这个问题,单靠哪家企业都不现实,但市场会推动企业们达成统一标准,而在这个过程中肯定会出现主导型的企业。 

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