更自动化的生产设备，更灵活的流程管理，让工厂能够基于市场预测，快速地装配调度，智能地生产，从而以最快的速度匹配消费者需求。这就是工业4.0的主要特点。

在工业4.0时代，每一个工厂都应有一套智能系统，它首先能够通过传感器，对机器运作数据进行采集，并加以分析，从而实时地了解工厂的运作情况；其次， 能够通过执行器对机器运作进行控制；此外，还能对消费者行为数据进行分析，对产品从设计到销售的全生命周期，进行最优化的管理。

与此同时，对 于机器生产者来说，他们的消费者是各个工厂。因此，他们需要采集机器的使用数据，从而更好地了解机器被使用的情况，以便安排自己的机器维护服务，并对机器 的设计进行改善。工业数据的采集，将催生出新的商业模式，逐渐打破工厂的边界，促进资产的流动，在全社会范围内优化资源配置。

这些看起来枯燥的事情，在工业4.0时代都将内化成智能的数据，变得可见、可调节。

传统意义上，经销商在市场预测和实际需求之间，有一定滞后；而在经销商订单和制造商实际供货之间，又有一定滞后。

两者一叠加，随着时间的推移，库存量会产生剧烈波动。糟糕的是，他们越是试图积极调整，这个波动就越剧烈。长此以往，制造企业的生产周期管理就变得十分困难。

因此，除了通过电子商务等互联网手段，缩短市场信息的传导机制外，制造企业的一个核心目标，就是打造一个智能工厂，进一步压缩生产周期，从而灵活地应对订单的变化。

工业4.0本身，是一个社会变革维度的概念，产业链将以数据为维度，进行重新划分，整个社会变革为一个信息与物理互联的系统。

现在的问题是，这个系统中不同的技术发展相对割裂。华为技术有限公司企业BG销售总裁何达炳对记者说：“从汽车的传感器、数据卡开始，从数据采集点，到整个网络、云平台、数据中心、全连接，我们认为信息通路很重要。需要统一的架构，以及接口的标准化。”

解决这个问题，单靠哪家企业都不现实，但市场会推动企业们达成统一标准，而在这个过程中肯定会出现主导型的企业。